연간교육계획
| 차시 | 신청기간/교육기간 | 교육비 | 상태 |
|---|
1. 강화학습의 베이스라인을 이해하고 기본 문제들에 대해 강화학습 적용할 수 있다.
2. 자신이 풀고자 하는 문제에 딥 강화학습을 응용할 수 있다.
2. 자신이 풀고자 하는 문제에 딥 강화학습을 응용할 수 있다.
과정소개
강의목차
| 교시 | 일시 | 강의명 |
|---|---|---|
| 1교시 | 2019.07.22 09:00 - 12:30 |
강화학습 개요 및 텐서플로우 소개 |
| 2교시 | 2019.07.22 13:30 - 17:00 |
강화학습의 이론적 기반 : MDP |
| 3교시 | 2019.07.23 09:00 - 12:30 |
고전 강화학습 : Q-Learning / 강화학습과 딥러닝의 만남 |
| 4교시 | 2019.07.23 13:30 - 17:00 |
정책기반의 강화학습 |
| 5교시 | 2019.07.24 09:00 - 12:30 |
Actor-Critic기반의 강화학습 알고리즘 / 실용적 강화학습 알고리즘 |
| 6교시 | 2019.07.24 13:30 - 17:00 |
역강화학습 |
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