연간교육계획
| 차시 | 신청기간/교육기간 | 교육비 | 상태 |
|---|
1) 딥러닝 알고리즘과 텐서플로우의 효율적인 연동 기술을 습득할 수 있다.
2) 실데이터에 대해 적용할 수 있는 다양한 기술 획득 및 관련 코드를 구현할 수 있다
2) 실데이터에 대해 적용할 수 있는 다양한 기술 획득 및 관련 코드를 구현할 수 있다
선수과정 : Python 프로그래밍
과정소개
과정 담당자
담당자명 : 문소영 / 연락처 : 02-870-8091
강의목차
| 교시 | 일시 | 강의명 |
|---|---|---|
| 1교시 | 2019.10.21 09:00 - 12:30 |
개발 환경 구축 |
| 2교시 | 2019.10.21 13:30 - 17:00 |
핵심 알고리즘 |
| 3교시 | 2019.10.22 09:00 - 12:30 |
텐서플로우 변수, 연산자 |
| 4교시 | 2019.10.22 13:30 - 17:00 |
수학 |
| 5교시 | 2019.10.23 09:00 - 12:30 |
Logistic Regression 기본 데이터 |
| 6교시 | 2019.10.23 13:30 - 17:00 |
Logistic Regression |
| 7교시 | 2019.10.24 09:00 - 12:30 |
SoftMax 기본 데이터 |
| 8교시 | 2019.10.24 13:30 - 17:00 |
입출력 |
| 9교시 | 2019.10.25 09:00 - 12:30 |
Multi Layer Relu, Dropout |
| 10교시 | 2019.10.25 13:30 - 17:00 |
기타 |
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