![[비대면] Python을 활용한 빅데이터 분석 실무](/data/file/98f3bdd542df758fdeb08b923a89363c.jpg)
연간교육계획
| 차시 | 신청기간/교육기간 | 교육비 | 상태 |
|---|
데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 사용법 및 데이터에 분석 및 전처리 관련 파이썬 고급 기술을 습득하고 데이터 분석 통찰력을 향상시킨다.
선수과정 : Python 프로그래밍
실습진행 : Python, 텐서플로우, 사이킷런
실습진행 : Python, 텐서플로우, 사이킷런
과정소개
강의목차
| 교시 | 일시 | 강의명 |
|---|---|---|
| 1교시 | 2019.11.18 09:00 - 12:30 |
Python과 데이터 분석 |
| 2교시 | 2019.11.18 13:30 - 17:00 |
Pandas 훈련 |
| 3교시 | 2019.11.19 09:00 - 12:30 |
Pandas 실전 예제 |
| 4교시 | 2019.11.19 13:30 - 17:00 |
Numpy와 데이터분석 |
| 5교시 | 2019.11.20 09:00 - 12:30 |
전통 통계 분석 |
| 6교시 | 2019.11.20 13:30 - 17:00 |
예측과 회귀분석 |
| 7교시 | 2019.11.21 09:00 - 12:30 |
회귀분석 실습 |
| 8교시 | 2019.11.21 13:30 - 17:00 |
보간법(Interpolation) |
| 9교시 | 2019.11.22 09:00 - 12:30 |
최적화 |
| 10교시 | 2019.11.22 13:30 - 17:00 |
파이썬 시각화 |
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