![[AI X 스쿨] 다변량 시계열 데이터의 분석과 예측 (비대면)](/data/file/e2194ad603acb40d2e370ce532716b6c.png)
연간교육계획
| 차시 | 신청기간/교육기간 | 교육비 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 1차 |
신청 : 2025.02.01 - 2025.06.18 학습 : 2025.06.30 - 2025.07.08 |
1,400,000원 | 신청 |
과정소개
■ 학습목표
- 다변량 시계열 데이터의 분석 및 예측 기법을 학습한다.
- 딥러닝 및 통계적 모델을 활용한 다변량 시계열 예측 능력을 배양한다.
■ 교육대상
- 다변량 시계열 데이터의 분석과 예측 모델링에 관심 있는 연구원
- 데이터 전처리 및 딥러닝 기반 예측 기술을 학습하려는 분
■ 선수지식
- DA 수준의 머신러닝 지식
- Python과 Numpy, Pandas 등 주요 라이브러리
■ 교육내용
- 시계열 데이터의 주요 특성 (Trend, Seasonality, Cycle, Residual)
- LSTM 및 변동성 모형 기반 다변량 시계열 분석 실습
과정 담당자
담당자명 : 한건희 / 연락처 : geon2@hyundai-ngv.com (02-970-8403)
강의목차
| 교시 | 일시 | 강의명 |
|---|---|---|
| 강의 목차가 없습니다. | ||
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