- JPA를 이용해서 애플리케이션을 설계할 때 고려해야 하는 다양한 이슈를 살펴보고, 유지보수성을 향상시킬 수 있는 설계 기법을 배우는 과정입니다.  

과정 목표  
- JPA를 이용한 테이블 매핑 방법과 기본 메커니즘을 학습하여 효율적으로 JPA와 데이터베이스 간의 관계를 설정할 수 있다.  
- JPA 기반 애플리케이션 설계 방법을 학습하여 확장성과 유지보수성이 높은 애플리케이션을 설계할 수 있다.  
- N+1 문제와 같은 성능 이슈 해결을 위한 설계 방법을 학습하여 성능 최적화를 통해 효율적인 데이터 접근이 가능한 결과물을 산출한다.  

추천 대상  
- JPA를 이용해서 객체지향적으로 애플리케이션을 설계하는 방법을 익히고자 하는 분  
- N+1 문제와 같은 성능 이슈를 해결하기 위해 필요한 설계 기법을 배우고자 하는 분  
- JPA의 기본 개념과 아키텍처를 이해하고, 간단한 CRUD 애플리케이션을 개발해본 경험이 있는 분  
- ORM의 기본 원리를 이해하고, 이를 활용한 데이터베이스 연동 경험이 있는 분  

사전 체크리스트  
- 나는 엔티티/값 객체와 테이블 사이의 기초적인 매핑 방법을 알고 있다.  
- 나는 엔티티/값 객체와 테이블 사이의 기초적인 연관관계/컬렉션 매핑 방법을 알고 있다.  
- 나는 JPA의 영속성 컨텍스트의 작동 방식과 엔티티 생명주기(생성, 관리, 제거 등)에 대한 기본적인 이해를 가지고 있다.  
- 나는 Lazy Loading과 Eager Loading의 차이를 이해하고 있다.  
- 나는 JPQL 또는 Spring Data JPA를 이용해서 간단한 데이터 저장 및 조회 작업을 구현한 경험이 있다.  

체크리스트 결과  
- 5개 중 3개 이상 "아니오"를 선택한 경우, 사전학습 필요:  
  - JPA 기초  

강의 장소

- 한양대학교 미래자동차연구센터 302호

- 2호선 한양대역 2번 출구 6분 도보 거리

- 네이버 지도 링크: https://naver.me/xv3ebCYU

강사 소개  
- **조영호 강사**  
  - 前 무신사 본부장  
  - 前 우아한형제들 기술이사  
  - 前 카카오 팀장  
  - 저서: "객체지향의 사실과 오해"  

준비 사항  
- 개인 노트북 (Chrome, Visual Studio Code, Node.js LTS 버전, Git 설치)  

교육 정보  
- **방식**: 이론 10%, 실습 90%  
- **수료 기준**:  
  - 출석 80% 이상  
  - 종합평가 60점 이상  
  - 총합 70점 이상 (출석 50%, 평가 50%)  

평가 방식  
- 객관식 10문항  

교육 시간표  
1일차
09:00~10:00     ORM과 아키텍처(ORM 개념 및 특징, JPA와 트랜잭션 관리, 트랜잭션 스크립트와 도메인 모델)
10:00~11:00     절차적 설계와 트랜잭션 스크립트 패턴
11:00~12:00     기본 매핑 : 엔티티와 테이블 매핑, 식별자 매핑, 컬럼 매핑 (실습 포함)
12:00~13:00     점심시간
13:00~14:00     값 객체와 참조 개체 : 값 타입(Embeddable), 참조 타입, Converter를 활용한 매핑
14:00~15:30     JPA의 두 가지 측면 : 객체와 관계형 데이터베이스의 차이, 영속성 컨텍스트 개념
15:30~17:00     쿼리 - JPQL와 Spring Data JPA

2일차
09:00~10:00     객체지향 설계와 도메인 모델 패턴 : 도메인 주도 설계(DDD) 개념, 도메인 모델 설계 방법
10:00~12:00     연관관계 매핑 : 단방향 vs 양방향 매핑, 연관관계 설정 전략 (실습 포함)
12:00~13:00     점심시간
13:00~14:00     영속성 전이 : Cascade 옵션, orphanRemoval 활용 방법
14:00~15:00     즉시 로딩과 지연 로딩
15:00~16:00     컬렉션 매핑
16:00~17:00     상속 관계 매핑

3일차
09:00~10:00     애그리게이트와 연관 관계
10:00~12:00     컬렉션과 지연 로딩 : 지연 로딩 전략 분석, 엔티티 그래프 적용
12:00~13:00     점심시간
13:00~14:00     동시성 제어 : 비관적 락(Pessimistic Lock)과 낙관적 락(Optimistic Lock), 동시성 문제 해결
14:00~15:30     애그리게이트 완성하기
15:00~16:30     JPA를 기반으로 협업하기 : JPA 활용 시 DBA와 협업하는 방법 (쿼리 트래킹, 실행 계획 분석, 성능 최적화)
16:30~17:00     학습 내용 확인 평가