![[비대면] 칼만필터 설계 입문(with Matlab)](/data/file/d2bd9a21c05cd56123a69334387f0ee8.jpg)
교육내용
※ 교육 시간은 매일 09:00~17:00 입니다. (총 28시간)
아래 이미지에 기재된 시작시간(08:00) 은 무시하시기 바랍니다.
강의목차
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 관측기와 필터의 원리 |
2차시 | Bayes Filter |
3차시 | 칼만 필터 |
4차시 | 비선형 칼만 필터 |
5차시 | 다중 센서를 위한 칼만 필터 |
6차시 | Interacting Multiple Model/Particle filter |
7차시 | 다물체 추적 알고리즘(1) |
8차시 | 다물체 추적 알고리즘(2)/확률 필터 활용 및 동향 |
PC 페이지로 이동 하시면
상세정보를 보실 수 있습니다.