과정소개
※※ 학습자 개인정보는 이수증/인증서 발급, 통계, 설문조사 진행을 위하여 국가평생교육진흥원 매치업 정보시스템으로 전달 · 관리됩니다
※ 매치업 교육 수강신청 문의는 02-870-8032로 부탁드립니다.
강의목차
차시 | 강의명 |
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1차시 | 자율주행 자동차 판단 기술 개요 |
2차시 | 차량 센서 관점에서의 판단 기술 기초 |
3차시 | 도로 인프라 관점에서의 판단 기술 기초 |
4차시 | Rule-Based Approach 기반 판단 기술 기초 |
5차시 | AI-Based Approach 기반 판단 기술 기초 |
6차시 | 차로 유지 보조 & 스마트 크루즈 컨트롤 판단 |
7차시 | 차로 변경/추월 주행 판단 |
8차시 | 교차로/좌,우회전 주행 판단 |
9차시 | 돌발상황/사고상황 주행 판단 |
10차시 | 열악한 날씨상황 주행 판단 |
11차시 | V2X 정보 기반 주행 판단 |
12차시 | Fail Safe 주행 판단 |
13차시 | Rule-Based Decision-Making 개념 |
14차시 | 차로 유지/변경 예시를 통한 Rule-Based Decision-Making 이해 |
15차시 | 교차로 상황 예시를 통한 Rule-Based Decision-Making 이해 |
16차시 | AI-Based Decision-Making 개념 |
17차시 | 차로 유지/변경 예시를 통한 AI-Based Decision-Making 이해 |
18차시 | 교차로 상황 예시를 통한 AI-Based Decision-Making 이해 |
19차시 | 자율주행 자동차의 경로생성 기술 개요 |
20차시 | 판단/경로생성에서의 주변환경 인식/자차 위치인식의 중요성 |
21차시 | A* 알고리즘 기초 |
22차시 | A* 알고리즘 이해 |
23차시 | RRT 알고리즘 기초 |
24차시 | RRT 알고리즘 이해 |
25차시 | Reinforcement Learning 기반 경로생성 알고리즘 기초 |
26차시 | Reinforcement Learning 기반 경로생성 알고리즘 이해 |
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