메인메뉴로 이동 본문으로 이동

교육일정

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보

OpenCV로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝

과정 이미지
OpenCV로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 과정정보
과정명 OpenCV로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝
년도/차수 2019년 / 1차
교육기간 2019.07.29 - 2019.08.01
신청기간 2019.04.05 - 2019.07.08
교육시간 28.00시간
교육인원 24명
교육비 1,120,000원  
강의목차
차수 신청기간 교육기간 정원 교육비 교육장소 상태 상세보기
학습목표
1. 컴퓨터 비전 알고리즘을 밑바닥부터 구현
2. OPENCV를 활용한 프로그램 개발 능력 향상
교육대상
개발 및 영상처리 관련 업무 종사자
업무에 컴퓨터 비전을 활용하고 있거나 활용 예정인 자
과정소개

[1일차]

컴퓨터 비전 개요

OpenCV기초 사용법
영상의 밝기와 명암비 조절

 

[2일차]

필터링
기하학적 변환
영상의 특징 추출

 

[3일차]

컬러 영상 처리
이진 영상

객체 검출

 

[4일차]

특징점 검출과 매칭

머신 러닝과 딥러닝

강의목차
학습일 / 시간 9:00
- 10:00
 		10:00
- 11:00
 		11:00
- 12:00
 		12:00
- 13:00
 		13:00
- 14:00
 		14:00
- 15:00
 		15:00
- 16:00
 		16:00
- 17:00
 		17:00
- 18:00
 		18:00
- 19:00
2019.07.29 (월)
1교시 09:00 - 17:00

- 컴퓨터 비전 개요
- 개요와 설치
- 주요 클래스 사용법
- 영상의 픽셀 값 접근 방법
- 영상의 밝기와 명암비
2019.07.30 (화)
2교시 09:00 - 17:00
- 카메라 동영상 입출력 마우스 마우스 이벤트 처리
- 필터링 블러링 샤프닝 잡음 제거
- 어파인 변환 이동 전단 크기 회전 변환
- 투시 변환
- 에지 검출 직선 검출 원 검출
- 과 병렬 프로그래밍
2019.07.31 (수)
3교시 09:00 - 17:00

- 컬러 영상 처리 색 이론 특정 색상 영역 추출 등
- 이진 영상 처리 이진화와 모폴로지 모폴로지
- 레이블링과 레이블링과 외곽선 검출
- 템플릿 매칭과 응용
- Cascade 분류기 : 얼굴 검출, 눈 검출, 번호판 검출

- HOG 알고리즘과 보행자 검출
2019.08.01 (목)
4교시 09:00 - 17:00

- 코너 검출 기법:Harris, FAST
- 크기 불변 지역 특징점 검출과 매칭
- 호모그래피와 RANSAC 알고리즘
- 머신 러닝 KNN, SVM 알고리즘
- 딥러닝 : 딥러닝과 학습 실행
- DNN 모듈 활용 : GoogLeNet, Face Detect, YOLO2 등
강의목차
교시 일시 강의명
1교시 2019.07.29 09:00 - 17:00 컴퓨터 비전 개요
2교시 2019.07.30 09:00 - 17:00 필터링/기하학적 변환/영상의 특징 추출
3교시 2019.07.31 09:00 - 17:00 컬러 영상 처리/이진 영상 처리/객체 검출
4교시 2019.08.01 09:00 - 17:00 특징점 검출과 매칭/머신 러닝과 딥러닝