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신뢰성 분석을 위한 데이터 해석
| 차수 | 신청기간 | 교육기간 | 정원 | 교육비 | 교육장소 | 상태 | 상세보기 |
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교육목표
신뢰성 데이터 분석에 대한 기본 지식을 함양하고 데이터 처리 및 분석에 필요한 기법 습득을 통해 신뢰성 데이터 분석 기술을 향상시킨다.
교육대상
담당 직무 및 부품의 신뢰성 확보를 위한 데이터 해석 역량을 필요로 하는 자
선수과정 : 신뢰성 공학 기초 / 엔지니어를 위한 통계 기초
선수과정 : 신뢰성 공학 기초 / 엔지니어를 위한 통계 기초
교육내용
[1일차]
● 신뢰성 분석 개요
- 신뢰도 및 고장의 정의
- 시간과 고장과의 관계
- 고장률 유형
● 신뢰성 정보 데이터
- 데이터의 특징 및 수집방법
- 통계적 해석법
[2일차]
● 신뢰성 분석을 위한 기초 통계Ⅰ
- 통계 기초 Review
- 신뢰도 함수와 신뢰성 척도
- 수명분포
● 신뢰성 분석을 위한 기초 통계Ⅱ
- 수명데이터 해석의 기본 개념 및 유형
- 분포를 가정하지 않는 신뢰도 R(t) 추정 방법
[3일차]
● 신뢰도 분석법Ⅰ
- 도식적 분석 방법의 이론적 배경
- F(t)를 이용한 방법
- H(t)를 이용한 방법
● 신뢰도 분석법Ⅱ
- 수리적 분석
- 통계적 추정 및 검정법
- 기타 신뢰성 데이터의 수리적 분석
- 가속 시험 데이터 분석
| 교시 | 일시 | 강의명 |
|---|---|---|
| 1교시 | 2019.05.21 09:00 - 12:30 | 신뢰성 분석 개요 |
| 2교시 | 2019.05.21 13:30 - 17:00 | 신뢰성 정보 데이터 |
| 3교시 | 2019.05.22 09:00 - 12:30 | 신뢰성 분석을 위한 기초 통계Ⅰ |
| 4교시 | 2019.05.22 13:30 - 17:00 | 신뢰성 분석을 위한 기초 통계Ⅱ |
| 5교시 | 2019.05.23 09:00 - 12:30 | 신뢰도 분석법Ⅰ |
| 6교시 | 2019.05.23 13:30 - 17:00 | 신뢰도 분석법Ⅱ |