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[비대면] 심화/PBL_AI를 활용한 환경차 배터리 시스템 심화 2차 (KEA/AI융합형)
차수 | 신청기간 | 교육기간 | 정원 | 교육비 | 교육장소 | 상태 | 상세보기 |
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학습목표
-배터리관리시스템(BMS) 이해 및 AI 기반 실습으로의 확장
-전기적 등가회로 모델링, 열화 모델 및 상태 추정(SOC/SOH) 등 기본 학습/실습이 가능한 과정
-배터리 데이터 기반 인공지능 등을 활용한 BMS 최적화/고도화 이해 및 실습
-해당 과정 실습을 위한 다양한 진단 기술 프로그래밍 Tool 이해
-전기적 등가회로 모델링, 열화 모델 및 상태 추정(SOC/SOH) 등 기본 학습/실습이 가능한 과정
-배터리 데이터 기반 인공지능 등을 활용한 BMS 최적화/고도화 이해 및 실습
-해당 과정 실습을 위한 다양한 진단 기술 프로그래밍 Tool 이해
교육대상
-AI 분야 입문을 희망하는 자동차 업계 3년 이상 재직자
과정소개
과정 담당자
교시 | 일시 | 강의명 |
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