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교육일정

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  1. 수강신청
  2. 과정정보

[SW/IT 스쿨] Jira 실전 활용 : 자동화와 대시보드를 활용한 실무 적용 (대면)

[SW/IT 스쿨] Jira 실전 활용 : 자동화와 대시보드를 활용한 실무 적용 (대면) 과정정보
과정명 [SW/IT 스쿨] Jira 실전 활용 : 자동화와 대시보드를 활용한 실무 적용 (대면)
년도/차수 2025년 / 1차
교육기간 2025.04.14 - 2025.04.14
신청기간 2025.03.19 - 2025.04.04
교육시간 7.00시간
교육인원 40명
교육비 100,000원  (부가세 별도)
강의목차
차수 신청기간 교육기간 정원 교육비 교육장소 상태 상세보기
1차 2025.03.19 - 2025.04.04 2025.04.14 - 2025.04.14 40명 100,000원 한양대학교 지식+(302호)(53명) 신청마감 (현재과정)
학습목표
교육대상
과정소개

 

본 과정은 Jira 심화 과정으로 아래 조건을 충족하는 분들에게 적합합니다. 

다음 체크리스트를 확인하고, 모든 항목에 '예'라고 답할 수 있는 경우에만 수강 신청해 주세요.

 

※수강 자가 체크리스트

1. Jira에서 새 이슈를 생성하고, 프로젝트 및 이슈 유형(예: Task, Story, Bug)을 선택하여 등록할 수 있다. (예/아니오)

2. Jira에서 이슈 상태(예: To Do → In Progress → Done)를 변경하고, 담당자를 지정할 수 있다.(예/아니오)

3. Jira에서 JQL(Query Language)을 사용하여 특정 조건(예: 나에게 할당된 미해결 이슈)으로 필터를 설정할 수 있다.(예/아니오)

4. Jira 대시보드에서 새 가젯(Gadget)을 추가하고, 필터를 활용하여 프로젝트 데이터를 시각화할 수 있다(예/아니오)


※ 이런 분께는 부적합한 과정입니다.

- Jira를처음 사용하는 경우
기본적인 이슈 생성 및 관리가 어려운 경우

- Jira 또는 Confluence를단순히 뷰어(Viewer)로만 활용하는 경우

 

과정 소개

- 실제 업무에 활용할 수 있는 Jira 심화 기능과 활용 방법을 집중적으로 학습합니다.
본 과정은 사전 과제 기반 실습 중심으로 진행되며, 사전 과제에서 제시된 Jira 환경을 개선하고 자동화하는 실습을 통해 실무 적용력을 높입니다.

과정 목표
- Jira의 자동화 기능을 활용하여 반복 작업을 줄이고 업무 효율성을 개선할 수 있다.
- Jira의 Structure 기능을 활용하여 raw data를 효율적으로 관리할 수 있다.
- Jira의 리치 필터를 활용하여 프로젝트 진행 상황을 효과적으로 모니터링할 수 있다.
- Jira의 대시보드 및 보고서 생성 기능을 활용하여 프로젝트 관리 현황을 시각화할 수 있다.


추천 대상
- Jira의 고급 기능을 활용하여 프로젝트 효율성을 높이고 싶은 분
- Jira의 자동화, 보고서 생성, 고급 필터 활용법을 익히고 싶은 분


 

강의 장소
- 한양대학교 미래자동차연구센터 302호
- 2호선 한양대역 2번 출구 6분 도보 거리
- 네이버 지도 링크: https://naver.me/xv3ebCYU


강사 소개
- 신철민 이사
  - 現 오픈소스컨설팅 이사 
  - 現 Atlassian User Group Seoul Leader
  - 前 미래로시스템 차장

준비 사항 (별도 안내 예정)
- Jira를 활용한 프로젝트 환경 설정
   ㄴTask 데이터 등록
   ㄴ필터와 대시보드 활용 (JQL 기반 필터 설정, 대시보드 내 위젯 추가)

교육 정보
- 장소: 한양대학교
- 기간: 1일 (7시간)
- 방식: 이론 10%, 실습 90%

수료 기준
- 출석 80% 이상
- 종합평가 60점 이상
- 총합 70점 이상 (출석 50%, 종합평가 50%)

교육 시간표

1일차 교육 일정

09:00~10:30 사전 과제 리뷰 및 실무 적용 전략
- 사전 과제 리뷰 및 개선 방향 논의
- Jira 기본: 프로젝트, 이슈유형, 화면, 워크플로우 개념

10:30~12:00 Jira/Confluence를 활용한 프로젝트 관리 방법론
- 특화된 데이터 관리를 위한 커스터마이징 (화면, 필드, 워크플로우 변경요청)
- 대량 데이터 처리 (CSV import)

12:00~13:00 점심시간

13:00~14:30 Raw Data 관리를 위한 Structure & Gantt 사용법
- Structure 사용법, Structure.Gantt 사용법
- 프로젝트 관리를 위한 Structure 설정

14:30~16:00 프로젝트 현황 데이터 가시화를 위한 대시보드 구현
- JQL, 필터, 대시보드 설정, Rich Filter 설정/ 가젯 사용법
- 프로젝트 관리자 설정 및 Project Automation
  - Project Automation 설정 방법

16:00~17:00 Q&A
- 과제 수행 및 교육 설문 조사

과정 담당자
담당자명 : 서정원 / 연락처 :
강의목차
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