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[매치업] 자율주행 자동차 기술 이해 (공통) - 필수 강좌
과정소개
※※ 학습자 개인정보는 이수증/인증서 발급, 통계, 설문조사 진행을 위하여 국가평생교육진흥원 매치업 정보시스템으로 전달 · 관리됩니다
※ 매치업 교육 수강신청 문의는 02-870-8032로 부탁드립니다.
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|
| 배점 | 100% | 100점 |
| 수료기준 | 100% | 100점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 100점 이상이어야 합니다.
강사소개
- 강사명
- 최준원
- 강사약력
▶ 학력
· 서울대학교 전기공학 학사/석사- · University of Illinois Urbana-Champaign 전기공학 박사
▶ 경력· (현재) 서울대학교 전기정보공학부 교수
· Qualcomm (San Diego, USA) Senior Engineer
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 기초 기술 | |
| 1차시 | 자율주행 기술 5단계 개요 |
| 2차시 | 자율주행 기술의 발전현황 |
| 3차시 | 자율주행 기술의 미래 발전방향 |
| 4차시 | 자율주행 기술 구성 |
| 5차시 | 자율주행 기술의 요소 : 센서, 인지, 측위 |
| 6차시 | 자율주행 기술의 요소 : 판단, 제어 |
| 7차시 | 자율주행 기술 인프라 : 통신, 고정밀 지도 |
| 8차시 | 자율주행 기술 인프라 : 데이터, 하드웨어 |
