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[HMG DA 프로젝트] AI 실전 회귀 모델 프로젝트: 차량 연료 소비값 예측하기
학습목표
차량 운행 데이터에 기반하여 회귀 분석 모델을 구성하고, 연료 소비량을 예측함으로써 실제 문제 해결에 회귀 알고리즘을 적용할 수 있는 역량을 기른다.
※ 본 과정은 통합 패키지가 아닌 개별 과정입니다.
전체 과정 패키지 수강을 희망하시는 경우 '[HMG DA 프로젝트] 통합 패키지' 과정을 신청하여주시기 바랍니다.
※ 본 과정은 통합 패키지가 아닌 개별 과정입니다.
전체 과정 패키지 수강을 희망하시는 경우 '[HMG DA 프로젝트] 통합 패키지' 과정을 신청하여주시기 바랍니다.
교육대상
회귀 분석의 과정을 실습을 통해 학습하고 싶으신 분
※ 본 과정 수강을 위해서는 통계 및 데이터 분석에 대한 초급 수준의 사전 지식이 필요합니다.
※ 'HMG Data Analytics 프로젝트' → 'HMG Data Science 프로젝트' 연계 수강을 추천합니다.
※ 본 과정 수강을 위해서는 통계 및 데이터 분석에 대한 초급 수준의 사전 지식이 필요합니다.
※ 'HMG Data Analytics 프로젝트' → 'HMG Data Science 프로젝트' 연계 수강을 추천합니다.
과정소개
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|
| 배점 | 100% | 100점 |
| 수료기준 | 80% | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 회귀 문제와 선형 회귀 기초 |
| 2차시 | 데이터 분석과 전처리 |
| 3차시 | 선형 회귀 실전 |
| 4차시 | 다항 회귀 기초 |
| 5차시 | 다항 회귀 실전 |
