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이러닝

컨텐츠 내용

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  2. 과정정보

[매치업] 자율주행 자동차 인지 기술 (심화)

[매치업] 자율주행 자동차 인지 기술 (심화) 과정정보
과정명 [매치업] 자율주행 자동차 인지 기술 (심화)
학습기간
학습시간 3.5시간
강사 최준원
교육비 44,000원
과정소개

※※ 학습자 개인정보는 이수증/인증서 발급, 통계, 설문조사 진행을 위하여 국가평생교육진흥원 매치업 정보시스템으로 전달 · 관리됩니다

※ 매치업 교육 수강신청 문의는 02-870-8032로 부탁드립니다.  

 

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수료기준
수료기준
평가기준 진도율 (인지_심화) 기말고사 (인지_심화) 신기술 및 기술개발 동향 조사 총점
배점 - 50% 50% 100점
수료기준 80% 60점/100점 60점/100점 70점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 70점 이상이어야 합니다.
강사소개
강사명
최준원
강사약력

▶ 학력

 · 서울대학교 전기공학 학사/석사
 · University of Illinois Urbana-Champaign 전기공학 박사


▶ 경력

 · (현재) 서울대학교 전기정보공학부 교수

 · Qualcomm (San Diego, USA) Senior Engineer 

강의목차
차시 강의명
1주차
1차시 자율주행 통합 인지시스템 심화
2차시 자율주행 인지를 위한 AI 기술 심화
2주차
3차시 자율주행 대규모 인지 데이터 관리 기술
4차시 카메라 캘리브레이션 심화
3주차
5차시 카메라 기반 물체 검출 딥러닝 기술 심화
6차시 카메라 기반 물체 추적 딥러닝 기술 심화
7차시 카메라 기반 차로, 도로 영역 검출 딥러닝 기술 심화
4주차
8차시 차세대 레이더 센서 기술 소개
9차시 레이더 기반 인지를 위한 딥러닝 기술 심화
5주차
10차시 라이다 센서 심화
11차시 라이다 기반 3차원 물체 검출 딥러닝 기술 심화
12차시 라이다 기반 3차원 물체 추적 딥러닝 기술 심화
6주차
13차시 3차원 물체 검출/추적 통합 기술 심화
14차시 카메라 기반 거리 추정 기술
7주차
15차시 카메라, 레이더 센서융합 딥러닝 기술 심화
16차시 카메라, 라이다 센서융합 딥러닝 기술 심화
8주차
17차시 AI기반 인지 하드웨어 플랫폼 기술 심화
18차시 고성능 센서 차량 네트워크 기술
9주차
19차시 고정밀 지도 관리 기술 심화
20차시 고정밀 지도 기반 측위를 위한 딥러닝 기술 심화
10주차
21차시 자율주행을 위한 예측 기술 심화
22차시 상황 예측을 위한 딥러닝 기술 심화