■ 학습목표

• 자연어 처리의 핵심 개념과 토큰화 과정을 이해한다.
• 텍스트 데이터를 활용한 기초적인 분석 및 딥러닝 모델 적용법을 학습한다.

■ 교육대상

• 고객 데이터, SNS, 논문, 기사 등 텍스트 데이터를 다루는 업무를 수행하는 분
• 자연어 데이터를 수치화하여 분석하려는 분

■ 선수지식

• DA 수준의 머신러닝 지식
• Python과 Numpy, Pandas 등 주요 라이브러리

■ 교육내용

• CNN, RNN 등 딥러닝 알고리즘 개념 및 Tensorflow 실습
• NLP 단어 토큰화 실습