■ 학습목표

• 품사 태깅 및 자연어 처리 데이터 분석을 위한 딥러닝 모델의 활용법을 학습한다.
• 태깅 기반 자연어 처리 기술의 응용 능력을 배양한다.

■ 교육대상

• NLP 기반 데이터 분석 및 태깅 작업을 수행하려는 연구원
• 자연어 처리와 딥러닝 기술을 접목하려는 개발자

■ 선수지식

• DA 수준의 머신러닝 지식
• Python과 Numpy, Pandas 등 주요 라이브러리

■ 교육내용

• CNN, RNN 등 딥러닝 알고리즘 개념 및 Tensorflow 실습
• NLP 단어 토큰화 및 품사 태깅 실습