컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
[AI X 스쿨] Object Detection을 위한 딥러닝 (대면)
과정소개
■ 학습목표
- 객체 탐지(Object Detection)의 개념과 딥러닝 알고리즘 적용 방법을 이해한다.
- 이미지 데이터를 활용한 객체 탐지 모델을 학습하고 적용한다.
■ 교육대상
- 딥러닝 기반 객체 탐지 기술에 관심 있는 연구원
- 이미지 데이터를 활용한 비전 프로젝트를 계획 중인 분
■ 선수지식
- DA 수준의 머신러닝 지식
- Python과 Numpy, Pandas 등 주요 라이브러리
■ 교육내용
- CNN, RNN 등 딥러닝 알고리즘 개념 및 Tensorflow 실습
- 이미지 전처리, 세그먼트 분류 및 Object Detection 실습
수료기준
평가기준 | 총점 |
---|---|
배점 | 100점 |
수료기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
차시 | 일시 | 강의명 |
---|---|---|
강의 목차가 없습니다. |