■ 학습목표

• 강화학습의 주요 원리와 알고리즘을 이해하고 실무 적용 방법을 익힌다.
• 강화학습 모델을 활용한 최적화 문제 해결 능력을 배양한다.

■ 교육대상

• 강화학습 알고리즘과 최적화 기술에 관심 있는 연구원
• AI 기반 최적화 문제 해결에 관심 있는 분

■ 선수지식

• DA 수준의 머신러닝 지식
• Python과 Numpy, Pandas 등 주요 라이브러리

■ 교육내용

• 강화학습 기초 원리 및 주요 알고리즘(DQN, A3C 등) 학습
• Model-Based RL 실습