컨텐츠 내용
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- 과정정보
[AI X 스쿨] Tensorflow 유저를 위한 Pytorch 전환 (대면)
과정소개
■ 학습목표
- Pytorch의 기본 개념과 Tensorflow와의 차이를 이해한다.
- Pytorch를 활용한 딥러닝 모델 설계 및 구현 능력을 익힌다.
■ 교육대상
- Tensorflow 사용자 중 Pytorch로 전환을 희망하는 연구원
- 새로운 딥러닝 플랫폼을 활용한 프로젝트를 계획 중인 분
■ 선수지식
- DA 수준의 머신러닝 지식
- 딥러닝 지식 및 Tensorflow 활용
■ 교육내용
- Pytorch 설치 및 기본 활용법 이해
- Pytorch를 활용한 딥러닝 모델 설계 실습
수료기준
평가기준 | 총점 |
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배점 | 100점 |
수료기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
차시 | 일시 | 강의명 |
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강의 목차가 없습니다. |