컨텐츠 내용
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[AI X 스쿨] (특강) 파이프라이닝를 통한 MLOps 도입 (대면)
과정소개
■ 학습목표
- MLOps의 개념과 시스템 아키텍처를 이해한다.
- 머신러닝 모델 배포와 운영 자동화를 구현하는 방법을 익힌다.
■ 교육대상
- 머신러닝 및 딥러닝 모델 운영과 MLOps에 관심 있는 연구원
- 모델 배포와 운영 자동화를 도입하려는 개발자
■ 선수지식
- DA 수준의 머신러닝 지식
- 딥러닝 지식 및 Tensorflow 활용
■ 교육내용
- MLOps 개념 및 시스템 아키텍처
- 머신러닝 모델 개발, 관리 사례 및 모델 배포 자동화 실습
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 배점 | 100점 |
| 수료기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 일시 | 강의명 |
|---|---|---|
| 강의 목차가 없습니다. | ||