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[AI X 스쿨] (특강) QNN과 양자 머신러닝을 통한 분류/회귀 (비대면)

[AI X 스쿨] (특강) QNN과 양자 머신러닝을 통한 분류/회귀 (비대면) 과정정보
과정명 [AI X 스쿨] (특강) QNN과 양자 머신러닝을 통한 분류/회귀 (비대면)
학습기간
학습시간 7시간
교육비 220,000원
과정소개

■ 학습목표

  • 양자 컴퓨팅의 기본 개념과 머신러닝 적용 가능성을 이해한다.
  • Qiskit을 활용한 양자 회로 설계 및 머신러닝 모델 적용법을 학습한다.

■ 교육대상

  • 양자컴퓨팅의 개념과 작동 방법에 대해 배우고 싶은 분
  • 양자 머신러닝을 통한 문제 해결에 관심 있는 분

■ 선수지식

  • Python 기초 문법

■ 교육내용

  • 양자 컴퓨팅의 기본 개념 (중첩, 얽힘, 측정, 큐비트)
  • Qiskit을 활용한 양자 회로 구현과 회귀/분류 실습
 
수료기준
수료기준
평가기준 총점
배점 100점
수료기준 60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 일시 강의명
강의 목차가 없습니다.