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[AI X 스쿨] (특강) QNN과 양자 머신러닝을 통한 분류/회귀 (비대면)
과정소개
■ 학습목표
- 양자 컴퓨팅의 기본 개념과 머신러닝 적용 가능성을 이해한다.
- Qiskit을 활용한 양자 회로 설계 및 머신러닝 모델 적용법을 학습한다.
■ 교육대상
- 양자컴퓨팅의 개념과 작동 방법에 대해 배우고 싶은 분
- 양자 머신러닝을 통한 문제 해결에 관심 있는 분
■ 선수지식
- Python 기초 문법
■ 교육내용
- 양자 컴퓨팅의 기본 개념 (중첩, 얽힘, 측정, 큐비트)
- Qiskit을 활용한 양자 회로 구현과 회귀/분류 실습
수료기준
평가기준 | 총점 |
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배점 | 100점 |
수료기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
차시 | 일시 | 강의명 |
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강의 목차가 없습니다. |