■ 학습목표 :

• Python 기반 품질관리 AI 모델링 과정을 이해하고, 주요 알고리즘을 실제로 구현해본다. 
• 품질관리 담당자간 네트워킹을 통해 공통 AI 모델링 과제를 탐색하고 초기 PoC 작성 과정을 거쳐 아이디어의 실행 가능성을 검증한다.

■ 교육대상 : 

• Python 기반 데이터 분석을 활용해 품질관리 역량을 강화하고자 하는 분
• 품질관리 담당자들의 네트워킹을 구축하고, AI 모델링 프로젝트 아이디어를 검증해보고 싶은 분 

■ 선수지식 : 

• Python 기초 문법, AI/머신러닝 개념에 대한 기초 이해 

■ 교육내용 : 

• 데이터 분석 기초 개념 및 데이터 처리 프로세스 
• AI 모델링 주요 알고리즘 (지도학습-분류·회귀, 딥러닝 기초 활용 · 사례)
• PoC 작성 방법 및 피드백 
• AI 모델링 실습 및 프로젝트 (데이터 전처리, EDA, 모델생성, 검증, 튜닝 등)